Kategóriák Tech

Az MI-k fejlesztésének sikere matematikailag előre nem meghatározható

A Waterloo Egyetem új kutatása szerint óvatosnak kell lenniük azoknak a szervezeteknek, melyek igyekeznek meglovagolni a mesterséges intelligencia forradalmat.

A kutatás szerint komoly problémákat okozhat , hogy nem lehet olyan módszert létrehozni, amivel előre megállapítható, hogy egy adott problémát lehetséges-e sikeresen megoldani egy MI segítségével.

A csapat így óvatosságra int és felhívja a figyelmet arra, hogy mielőtt még a cégek elkezdenének tömegesen milliókat költeni mesterséges intelligenciák fejlesztésére, tudniuk kell, hogy amíg rengeteg sikertörténetet lehet hallani az MI-k által támogatott eszközökről és alkalmazásokról, addig komoly problémát jelent a sikereik mögött álló tényezők megértése, ami miatt bizonytalan, hogy az összetettségük növekedése után is képesek lehetnek majd sikereket elérni.

A kutatók szerint egyszerű eldöntendő kérdésekben, könnyű megvizsgálni egy MI gondolatmenetét, azonban ahogy az algoritmusok által megoldandó feladatok egyre összetettebbé válnak, úgy válik egyre nehezebbé, hogy meghatározzák milyen feladatokat lehetetlen megoldani egy adott MI vagy rendelkezésre álló adatok segítségével.

A kutatáshoz az EMX nevű gépi tanulási algoritmust vizsgálták meg, melynek célja az, hogy meghatározza azokat a területeket – az általa elérhető adatok alapján – ahová a vásárlók számának tekintetében a legérdemesebb telepíteni egy elosztó központot. Az eredmények szerint nem létezik olyan matematikai módszer, ami egyértelműen meg tudná mondani, hogy egy mesterséges intelligencia alapú alkalmazás képes-e megválaszolni egy ilyen kérdést – viszont a lehetőséget nem zárja ki.

A vizsgálat eredménye a kutatókat is meglepte, akik arra számítottak, hogy egy adott feladat pontos leírása mellett lehetséges meghatározni, hogy a feladat megoldható-e egy MI segítségével.

Mindezek alapján a mesterséges intelligenciák fejlesztése még annál is nehezebb feladat lehet, mint azt eddig gondolták és még sincs kikövezve a sikerhez vezető út az MI-kat fejlesztő cégek előtt.

Forrás: nature.com

Megosztás

Legutóbbi tartalom

A ketamin megoldást jelenthet a túlzott alkoholfogyasztásra

Egy új kísérleti tanulmány szerint egy egyszeri ketamin kezeléssel lényegesen lecsökkenthető a rendszeresen fogyasztók alkohol mennyisége. A vizsgálat során az…

2019-12-07

Hatalmas pusztítást okozhatott volna a Anak Krakatoa keltette cunami

Egy új kutatás szerint az Anak Krakatoa vulkán 2018-as kitörése keltette több mint 100 méteres hullámok hatalmas pusztítást eredményezhettek volna,…

2019-12-07

Gombák segítik az új gyógyszerek felfedezését

Több tízezer gomba által létrehozott vegyületek alkotta hatalmas adatbázis segítheti az új gyógyszerek felfedezését. A Hubrecht Intézet kutatói a Westerdijk…

2019-12-07

Az emberek együtt fejlődtek az immunrendszeri betegségekkel

A halálos fertőzések elleni védő egyes mutációk fogékonnyá tesznek bennünket bizonyos gyulladásos és autoimmun betegségekre - mint a Crohn-betegség. A…

2019-12-07

Elkészültek az első mesterséges neuronok, melyek forradalmasíthatják a krónikus betegségek kezelését

Most először sikerült egy szilícium alapú chippel a valódiakkal megegyezően működő mesterséges neuronokat létrehozni. Az eredményeznek hatalmas jelentősége lehet több…

2019-12-07

Szén-dioxid diétára neveltek baktériumokat laboratóriumi környezetben

Több hónap leforgása alatt izraeli kutatók létrehoztak egy olyan Escherichia coli fajtát, ami a szerves vegyületek helyett szén-dioxidból nyeri ki…

2019-12-07

Ez a weboldal cookie-kat használ.

Elolvasom