Kategóriák Tech

Az MI-k fejlesztésének sikere matematikailag előre nem meghatározható

A Waterloo Egyetem új kutatása szerint óvatosnak kell lenniük azoknak a szervezeteknek, melyek igyekeznek meglovagolni a mesterséges intelligencia forradalmat.

A kutatás szerint komoly problémákat okozhat , hogy nem lehet olyan módszert létrehozni, amivel előre megállapítható, hogy egy adott problémát lehetséges-e sikeresen megoldani egy MI segítségével.

A csapat így óvatosságra int és felhívja a figyelmet arra, hogy mielőtt még a cégek elkezdenének tömegesen milliókat költeni mesterséges intelligenciák fejlesztésére, tudniuk kell, hogy amíg rengeteg sikertörténetet lehet hallani az MI-k által támogatott eszközökről és alkalmazásokról, addig komoly problémát jelent a sikereik mögött álló tényezők megértése, ami miatt bizonytalan, hogy az összetettségük növekedése után is képesek lehetnek majd sikereket elérni.

A kutatók szerint egyszerű eldöntendő kérdésekben, könnyű megvizsgálni egy MI gondolatmenetét, azonban ahogy az algoritmusok által megoldandó feladatok egyre összetettebbé válnak, úgy válik egyre nehezebbé, hogy meghatározzák milyen feladatokat lehetetlen megoldani egy adott MI vagy rendelkezésre álló adatok segítségével.

A kutatáshoz az EMX nevű gépi tanulási algoritmust vizsgálták meg, melynek célja az, hogy meghatározza azokat a területeket – az általa elérhető adatok alapján – ahová a vásárlók számának tekintetében a legérdemesebb telepíteni egy elosztó központot. Az eredmények szerint nem létezik olyan matematikai módszer, ami egyértelműen meg tudná mondani, hogy egy mesterséges intelligencia alapú alkalmazás képes-e megválaszolni egy ilyen kérdést – viszont a lehetőséget nem zárja ki.

A vizsgálat eredménye a kutatókat is meglepte, akik arra számítottak, hogy egy adott feladat pontos leírása mellett lehetséges meghatározni, hogy a feladat megoldható-e egy MI segítségével.

Mindezek alapján a mesterséges intelligenciák fejlesztése még annál is nehezebb feladat lehet, mint azt eddig gondolták és még sincs kikövezve a sikerhez vezető út az MI-kat fejlesztő cégek előtt.

Forrás: nature.com

Megosztás
Írta:
arsratio

Legutóbbi tartalom

A fertőzések miatt jelenhettek meg az első melegvérű állatok

A láz hat millió évvel ezelőtt jelent meg az akkori állatoknál, mint a fertőzésekre adott immunválasz. Ezek az állatok viszont…

2019-06-15 9:52 du.

Rejtélyesen hatalmas tömeget fedeztek fel a naprendszer legnagyobb kráterében

Rejtélyesen hatalmas mennyiségű anyagot fedeztek fel a naprendszer legnagyobb kráterének számító holdi Déli-sark-Aitken medencében. A Baylor Egyetem új kutatása szerint…

2019-06-15 9:39 du.

Kiderült hol és mikor alakulhatott ki a kannabisz szívás

A kannabiszt már több évezrede termesztik Kelet-Ázsiában. Azonban viszonylag keveset lehet tudni a növény korai felhasználási módjairól és arról, hogy…

2019-06-15 9:32 du.

Az idegrendszer generációkon átívelő változásokat is képes kiváltani

A fonalférgek szinte az összes élőhelyen megtalálhatóak és az egyik legjobban tanulmányozott élőlényekként tartják számon őket. Amíg gyors szaporodásuk előnyös…

2019-06-13 9:03 du.

Komoly kapcsolat van a tojásokban lévő koleszterin és a szívproblémák között

Egy új felmérés szerint komoly szerepe van az elfogyasztott tojások számának, a szív- és érrendszeri problémák és az elhalálozás kockázatának…

2019-06-13 8:14 du.

Megoldást találtak a napelemek egyik alapvető hibájára

40 év után a Manchester Egyetem kutatói kiderítették mi is áll a napelemek egyik alapvető hibája mögött. A napelemek jelenleg…

2019-06-07 10:40 du.

Ez a weboldal cookie-kat használ.